[AAAI 2014] Supervised Hashing via Image Representation Learning [paper] [code] Rongkai Xia , Yan ...

Abstract 針對大規模的圖像檢索問題，論文提出了一個高效的ITQ算法。該算法先將中心化后的數據映射到超立方體的頂點上，再通過優化過程尋找一個旋轉矩陣，使得數據點經過旋轉后，與超立方體的頂點數據 ...

1. 基本思想 局部敏感（Locality Senstitive）：即空間中距離較近的點映射后發生沖突的概率高，空間中距離較遠的點映射后發生沖突的概率低。 局部敏感哈希的基本思想類似於一種空間域轉 ...

Notation 該論文中應用到較多符號，為避免混淆，在此進行解釋： n：原始數據集的大小 l：實驗中用於監督學習的數據集大小（矩陣S行/列的大小） m：輔助數據集，用於得到基於核的哈希函數 ...